职 务：特聘研究员
博士/硕士导师：博导，硕导
办公地址：嘉定校区同心楼514
电子邮箱：wangtiange@tongji.edu.cn
所在系所（部门）：磁浮交通工程技术研究中心（线路轨道及工程咨询研究室）
主要研究方向：计算机视觉，大语言泛化模型，及其在轨道健康监测与诊断领域应用
主讲课程：研究生课程《交通数据分析与应用》，本科生课程《语言智能与人类未来》、《智能数据分析理论与应用》
长期招收博士研究生、硕士研究生及优秀本科实习生。如果你对上述研究方向感兴趣且具有较强自驱力，请邮箱联系我wangtiange@tongji.edu.cn。
校内外学术及行政兼职
审稿期刊
2023-至今IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
2023-至今IEEE Transactions on Industrial Informatics
2023-至今IEEE Internet of Things Journal
2023年度TPC Member of IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2023
2022-至今Reliability Engineering & System Safety
2021-至今Journal of Intelligent Manufacturing
2021-至今Microprocessors and Microsystems
教育经历
2018.9-2022.10博士, 香港城市大学数据科学学院
2014.9-2018.6学士, 南京大学工程管理学院工业工程系
工作经历
2024.09-至今 助理教授, 同济大学交通学院
2023.11-2024.08 特聘研究员, 同济大学铁道与城市轨道交通研究院
2023.4-2023.7 副研究员, 香港城市大学深圳研究院
2022.10-2023.3 博士后, 香港城市大学先进设计与系统工程
科研项目
2025.05-2028.04上海市自然科学基金青年项目：高速磁浮轨道异常跨模态感知与动态预警方法研究，在研，主持
2025.03 – 2027.02 安徽省交通基础设施智能检测与诊断重点实验室开放基金课题：少量缺陷样本条件下桥梁缺陷高效检测技术，在研，主持
2025.01-2029.12国家自然科学基金重点项目：600km/h速度级高速磁浮系统车-磁-轨长期服役性能及协同优化关键技术，在研，参与
2025.04 – 2025.11 中央高校基本科研业务费专项基金：轨道交通异常检测关键技术研究，在研，主持
2024.04 – 2024.11 中央高校基本科研业务费专项基金：轨道健康状态智能监测与预测自主巡检系统研究，结题，主持
2023.1-2025.12 铁路轨道外部健康状态检测与预测分析，上海市领军人才（海外）青年人才项目，在研，主持
代表学术论文
[1] T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2022). A Deep Generative Approach for Rail Foreign Object Detections via Semi-supervised Learning. IEEE Transactions on Industrial Informatics. (SCI一区top)
[2] T. Wang, Z. Zhang*, F. Yang, K. L. Tsui (2022). Automatic Rail Component Detection Based on AttnConv-Net. IEEE Sensors Journal, 3, 2379-2388. (SCI二区top)
[3] L. Zhuang, H. Qi, T. Wang*, Z. Zhang* (2022). A Deep Learning Powered Near Real-time Detection of Railway Track Major Components: A Two-stage Computer Vision Based Method. IEEE Internet of Things Journal. (SCI一区top)
[4] T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2023). PFFN: Periodic Feature-Folding Deep Neural Network for Traffic Condition Forecasting. IEEE Internet of Things Journal. (SCI一区top)
[5] T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2023). CAMV: A Crash Alarm Model for Vehicles Based on Internet of Vehicles Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (SCI一区top)
[6] T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2024). Automating Multi-analytical Tasks in Rail Surface Defect Inspection: A Generative Framework Based on Machine-vision. IEEE Internet of Things Journal. (SCI一区top)
[7] T. Wang*, M. Xie, Z. Zhang (2024). An Anomaly-free Representation Learning Approach for Efficient Railway Foreign Object Detection. IEEE Transactions on Industrial Informatics. (SCI一区top)
获奖
2025荣获2025年上海市交通工程学会科学技术奖特等奖
2023入选第十五批上海市海外高层次青年人才计划
2018-2022香港博士研究生奖学金