职 务：特聘研究员
博士/硕士导师：博导，硕导
办公地址：嘉定校区同心楼514
电子邮箱：wangtiange@tongji.edu.cn
所在系所（部门）：磁浮交通工程技术研究中心（线路轨道及工程咨询研究室）
主要研究方向：图像处理，高维数据分析与可视化，轨道健康监测与诊断
主讲课程： 助课本科生课程《智能轨道交通》，《数值计算方法》
长期招收博士研究生、硕士研究生及优秀本科实习生，招收专业为载运工具运用工程。如果你对上述研究方向感兴趣且具有较强自驱力，请邮箱联系我wangtiange@tongji.edu.cn。
校内外学术及行政兼职
审稿期刊
2023 TPC Member of IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2023
2023-至今 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
2022-至今 Reliability Engineering & System Safety
2021-至今 Journal of Intelligent Manufacturing
2021-至今 Microprocessors and Microsystems
教育经历
2018.09-2022.10 博士, 香港城市大学数据科学学院
2014.09-2018.06 学士, 南京大学工程管理学院工业工程系
工作经历
2023.11-至今 特聘研究员, 同济大学铁道与城市轨道交通研究院
2023.04-2023.07 副研究员, 香港城市大学深圳研究院
2022.10-2023.03 博士后, 香港城市大学先进设计与系统工程
科研项目
2023.01-2025.12 铁路轨道外部健康状态检测与预测分析，上海市领军人才（海外）青年人才项目，主持
代表学术论文
[1] T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2023). PFFN: Periodic Feature-Folding Deep Neural Network for Traffic Condition Forecasting. IEEE Internet of Things Journal. (JCR Q1，SCI一区top，IF 10.127)
[2] T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2023). CAMV: A Crash Alarm Model for Vehicles Based on Internet of Vehicles Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (JCR Q1，SCI一区top，IF 7.253)
[3] T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2022). A Deep Generative Approach for Rail Foreign Object Detections via Semi-supervised Learning. IEEE Transactions on Industrial Informatics. (JCR Q1，SCI一区top，IF 10.215)
[4] T. Wang, Z. Zhang*, F. Yang, K. L. Tsui (2022). Automatic Rail Component Detection Based on AttnConv-Net. IEEE Sensors Journal, 3, 2379-2388. (JCR Q1，SCI二区top，IF 3.441)
[5] L. Zhuang, H. Qi, T. Wang*, Z. Zhang* (2022). A Deep Learning Powered Near Real-time Detection of Railway Track Major Components: A Two-stage Computer Vision Based Method. IEEE Internet of Things Journal. (JCR Q1，SCI一区top，IF 10.127)
获奖及专利
2022年上海市领军人才（海外）青年人才